机器学习在不平衡数据问题及电商网站交易预测中的应用
立即解锁
发布时间: 2025-10-20 00:01:57 阅读量: 20 订阅数: 27 AIGC 
智能计算与模式识别
# 机器学习在不平衡数据问题及电商网站交易预测中的应用
## 1. 不平衡数据问题中的重采样改进
在处理不平衡数据问题时，一个关键的挑战是少数类样本的分类性能不佳。为了解决这个问题，提出了一种新的预处理方法，该方法结合了过采样和粗糙集理论。
### 1.1 生成冗余实例的作用
在步骤VI中生成冗余实例可以防止在清理阶段过滤掉过多的正合成样本。确定额外对象数量的方法需要进一步研究，特别是其对计算性能的影响。建议这个数量应与所考虑的特定问题的复杂性相关。
### 1.2 实验设置
为了验证新算法的有效性，进行了一系列实验。选择了六个高度不平衡的真实数据集，这些数据集来自UCI仓库。
- **分类器选择**：使用广泛应用的C4.5决策树作为分类器，因为它是最有效的数据挖掘方法之一。
- **k - NN参数设置**：k - NN处理中的重要参数k设置为5，因为这已被证明适用于广泛的问题。
- **距离度量**：采用HVDM度量来测量对象之间的距离，因为它能妥善处理定量和定性数据。
数据集的具体特征如下表所示：
| 数据集 | 对象数量 | 属性数量 | 不平衡率（IR） | 边界区域 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| glass - 0 - 1 - 6 vs 5 | 184 | 9 | 19.44 | 空 |
| ecoli - 0 - 1 - 3 - 7 vs 2 - 6 | 281 | 7 | 39.14 | 非空 |
| glass5 | 214 | 9 | 22.78 | 空 |
| ecoli - 0 - 1 vs 5 | 240 | 6 | 11 | 非空 |
| led7digit - 0 - 2 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8 - 9 vs 1 | 443 | 7 | 10.97 | 非空 |
| ecoli - 0 - 1 - 4 - 6 vs 5 | 280 | 6 | 13 | 非空 |
### 1.3 实验结果
使用ROC曲线下面积（AUC）来评估分类器性能。将提出的VISROT算法与其他五种预处理技术以及无预处理步骤的分类进行比较，结果如下表所示：
| 数据集 | noPRE | SMOTE | S–ENN | Border–S | SafeL–S | S–RSB∗ | VISROT |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| glass016 vs 5 | 0.8943 | 0.8129 | 0.8743 | 0.8386 | 0.8429 | 0.8800 | 0.8943 |
| ecoli0137 vs 2 - 6 | 0.7481 | 0.8136 | 0.8209 | 0.8445 | 0.8118 | 0.8445 | 0.8445 |
| glass5 | 0.8976 | 0.8829 | 0.7756 | 0.8854 | 0.8939 | 0.9232 | 0.9951 |
| ecoli01 vs 5 | 0.8159 | 0.7977 | 0.8250 | 0.8318 | 0.8568 | 0.7818 | 0.8636 |
| led7digit02456789 vs 1 | 0.8788 | 0.8908 | 0.8379 | 0.8908 | 0.9023 | 0.9019 | 0.8918 |
| ecoli0146 vs 5 | 0.7885 | 0.8981 | 0.8981 | 0.7558 | 0.8519 | 0.8231 | 0.8366 |
从结果可以看出，VISROT算法在两个数据集（glass5和ecoli01 vs 5）上优于其他算法，其中一个数据集具有非空边界区域。在另外两个数据集上，VISROT算法与最有效的技术结果相似。在其余两个数据集中，应用VISROT方法的效果略逊于SMOTE和SMOTE–ENN或Safe–Level SMOTE和SMOTE–RSB∗。
### 1.4 结论
实验证明，提出的算法
400次
会员资源下载次数
300万+
优质博客文章
1000万+
优质下载资源
1000万+
优质文库回答
0
0
复制全文
相关推荐
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送1年
百万级
高质量VIP文章无限畅学
千万级
优质资源任意下载
千万级
优质文库回答免费看
专栏简介
本专栏“智能系统与数据洞察”聚焦于智能算法与数据分析技术在多领域的深度融合与应用。内容涵盖模式识别、机器学习、优化算法及数据驱动决策等核心方向，涉及元胞自动机、进化算法、模糊随机森林、非负矩阵分解等先进模型，广泛应用于物流优化、生物特征识别、脑机接口、智能交通、电商推荐、金融预测及网络安全等领域。同时探讨分布式缓存、NVRAM存储、FPGA任务调度、无线传感网络与智能电网等系统架构问题，并融合区块链分析、室内定位与图像驱动控制等前沿技术，致力于揭示数据背后的智能机制，推动智能化系统在复杂环境下的高效与安全运行。
立即解锁
专栏目录
最新推荐
ESP32 GPIO为何无法直驱步进电机？深度解析驱动能力限制与5种安全解决方案
# 1. ESP32 GPIO驱动能力的本质限制
ESP32作为广受欢迎的物联网主控芯片，其GPIO口常被误用于直接驱动步进电机等大电流负载。然而，每个GPIO最大输出电流仅约40mA，且总电流受限于芯片电源引脚与内部走线承载能力（通常不超过150mA）。长时间超载将导致IO口损坏或芯片过热失效。
```c
// 示例：错误的直接驱动方式（禁止使用）
gpio_set_di
基于路由器过滤提升云性能
### 基于路由器过滤提升云性能
#### 1. 基于路由器的过滤和BGP流量规范规则
路由器最初的设计目的是根据路由表将数据包转发到指定目的地，路由表包含了与相邻路由器交换的路由信息条目。不过，由于数据包在到达目的地的途中必须经过路由器，因此路由器也适用于访问控制和过滤。与在终端主机安装传统防火墙来过滤恶意非期望流量相比，使用路由器进行过滤有潜力在更接近源头的位置过滤这些流量，从而节省原本会被恶意流量消耗的带宽。此外，使用路由器过滤还能实现动态过滤规则的多次实例化，因为路由器会频繁与相邻对等路由器通信，以通告新路由或路由变更并更新其路由表。路由器可以随路由信息更新消息传播过滤规则。如果路由
分布式开发中契约的作用
### 分布式开发中契约的作用
#### 1. 2007年项目回顾
在2007年的DOSE课程项目中，没有一个项目成功开发出可实际部署的系统，尽管有一个项目已经非常接近成功，可能只需一两周就能完成，但由于大学课程的时间限制，无法进行延期。分析发现，导致这一结果的主要原因是各种规格问题的累积，每个问题本身虽小，但却导致了错误和延误。一个规格相对简单的小型系统都出现了这么多问题，这让我们意识到，在大型工业软件开发中，规格技术不足可能会引发严重的麻烦。
#### 2. 使用契约避免规格错误
要避免上述问题，需要采取技术和非技术措施。非技术措施方面，可根据IEEE标准检查需求是否满足相关属性，如避
关于特定情境下相关元素关系及特性的深度解析
# 关于特定情境下相关元素关系及特性的深度解析
在特定的情境设定中，存在着诸多元素以及它们之间复杂的关系和特性，这些元素和关系对于理解整个情境的运行机制至关重要。下面将对这些内容进行详细的分析和解读。
## 1. 核心元素及基本关系
### 1.1 关键元素概述
在这个情境里，涉及到多个关键元素，如“Y;”相关的各类状态和属性，以及与之关联的“SE!EY”“G SY=$=G BY”“TaTY,A”等。这些元素相互作用，构成了整个情境的基础架构。
### 1.2 基本关系梳理
“Y;”在情境中处于核心地位，它与其他元素有着紧密的联系。例如，“Y;=T $; GY,S”表明“Y;”在特定状态
计算机游戏开发中的软件工程视角洞察
# 计算机游戏开发中的软件工程视角洞察
## 1. 游戏开发中的软件工程考量
在游戏开发里，软件架构设计的常见动机之一是打造易于修改和维护的系统。不过，在游戏开发中，可修改性需与性能达成平衡。设计可修改游戏环境主要有两种不同方法：
- **脚本编写**：要求开发者预测、精心制作并编写特定游戏事件。这种方式让添加新游戏元素变得复杂，因为一切都是硬编码的。
- **涌现机制**：定义依据规则相互作用的游戏对象，以产生涌现式游戏玩法。这种方法在项目后期添加新游戏元素更为容易，但测试难度较大，因为存在大量可能的游戏对象交互。
多数情况下，开发者会创建或获取提供脚本语言的游戏引擎，来开发具有预定义行
C语言编程中的控制流图、耦合度量及相关概念解析
# C 语言编程中的控制流图、耦合度量及相关概念解析
## 1. 控制流图度量
### 1.1 控制流图基本定义
控制流图是程序的有向图表示，一个有向图 \(G = (N, E, s, t)\) 由节点集合 \(N\)、边集合 \(E\)、起始节点 \(s\) 和终止节点 \(t\) 组成。边是节点的有序对 \((a, b)\)。节点 \(a\) 的入度 \(I(a)\) 是进入该节点的边的数量，出度 \(O(a)\) 是离开该节点的边的数量。
程序的流图表示 \(F = (E', N', s, t)\) 需满足以下特性：
- 有唯一的起始节点 \(s\)，且 \(I(s) = 0\)。
软件工程关键概念与技术解析
# 软件工程关键概念与技术解析
## 1. 质量管理
质量管理（QM）在软件开发中占据重要地位，它与多个方面紧密相关。在敏捷开发中，QM 有助于确保软件的质量符合预期，范围涵盖从 700 - 02 页提及的相关内容到 713 页的综合考量。与配置管理（CM）结合时，能更好地管理软件的配置信息，相关内容在 719 页有所阐述。
QM 涉及多个方面，包括文档标准，明确的文档标准有助于团队成员更好地理解和协作，如 692 页所述；评审和检查工作也至关重要，它能及时发现软件中的问题，相关内容在 696 - 700 页以及 713 页有详细说明；软件测量/指标则为评估软件质量提供了量化的依据，范围在
【ESP32环境监测系统搭建全攻略】：从硬件选型到系统架构的10大核心步骤（工程师私藏笔记）
# 1. ESP32环境监测系统的整体架构设计
## 系统总体架构与功能模块划分
本系统基于ESP32构建，采用“感知层-传输层-云平台”三层架构。感知层集成温湿度、气体、PM2.5等多传感器，通过I2C/UART接口与主控通信；传输层利用E
深度剖析ESP32 UART中断机制：提升实时响应能力的底层编程关键技术
# 1. ESP32 UART中断机制概述
ESP32的UART中断机制是实现实时串行通信的核心技术之一。它通过硬件触发中断来响应数据接收、发送完成或线路异常事件，避免了轮询方式对CPU资源的浪费。在高波特率或大数据量场景下，中断驱动模式显著提升系统效率与响应速度。结合FreeRTOS，可实现中断与任务间的高效协同，为工业控制、传感器采集
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
