OpenCV 3.4.1人脸检测与识别Android教程

根据给定文件信息，我们可以梳理出以下知识点： 标题中提到的“opencv_3.4.1_android_sdk+android studio+人脸检测+人脸识别+人眼检测demo”，首先明确指出了该Demo应用是基于OpenCV 3.4.1版本以及Android平台开发的。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉相关的功能，比如特征检测、几何图形的检测、面部识别、物体识别等。在Android开发中，使用OpenCV可以方便地在移动设备上进行图像处理和视觉任务。 标题中的“android studio”指的是Android Studio，这是Google官方提供的一个集成开发环境（IDE），专门用于Android应用开发。它集成了代码编辑、编译、调试和性能分析等功能。在该环境中集成OpenCV库，可以更便捷地进行图像处理相关的Android开发。 标题提及的“人脸检测+人脸识别+人眼检测”指向了计算机视觉中的几个关键应用点。人脸检测是指在图片或视频中找到人脸的位置和大小。这通常通过使用Haar级联分类器或者深度学习模型来实现。人脸识别则是指识别检测到的人脸的身份。人脸检测是人脸识别的前置步骤，因为只有检测到人脸之后，才能进行识别。人眼检测是人脸检测的一个细化，通过定位眼睛的位置来提高人脸检测的准确度或进行特定的视觉任务，如注意力引导、视觉辅助等。 描述中提到了“运行Demo前请先安装 OpenCV Manager (必须！！) 并给Demo授予CAMERA权限”，这部分信息指出了在运行Demo前的必要准备工作。OpenCV Manager是OpenCV库为Android应用提供的一种运行时部署解决方案，它允许应用在运行时从网络或本地存储中下载和安装OpenCV库，这样可以避免应用体积过大和减少应用的更新频率。而CAMERA权限是Android系统为了保护用户的隐私安全，规定应用在访问相机功能前必须获得的权限。因此，开发者必须在应用的AndroidManifest.xml中声明CAMERA权限，并在应用运行时向用户请求该权限。 标签中仅提到“opencv_3.4.1 人脸检测 人脸识别”，这与标题中的信息有所重复。需要注意的是，在标签中没有提及“人眼检测”，可能是由于疏忽，但该知识点与标题内容是一致的，因此在讨论知识点时，我们仍然需要考虑“人眼检测”的部分。 最后，“压缩包子文件的文件名称列表”中的“OpenCVForAndroid-master”暗示了源代码的存放位置。这表明Demo的源代码可能存放在名为“OpenCVForAndroid-master”的文件夹中，开发者可以通过这个名称在本地计算机或代码托管平台上找到相应的源代码。 综上所述，本Demo主要的知识点集中在如何使用OpenCV库进行人脸检测、人脸识别和人眼检测的基本实现，以及如何在Android Studio中配置和使用OpenCV库。开发者需要关注如何处理Android的CAMERA权限请求，以及如何利用OpenCV Manager来管理OpenCV运行时库。这些知识点对于进行基于Android平台的计算机视觉应用开发至关重要。