从 GDS 文件中提取以 GP 开头的 Cell 的 PR layer层边界坐标
时间: 2025-09-10 16:14:36 AIGC 浏览: 17
### 提取 GDS 文件中以 GP 开头的 Cell 的 PR 层边界坐标
在 GDSII 文件中,每个 `cell` 代表一个结构单元,可能包含多个图层的几何形状。为了提取以 `GP` 开头的 `cell` 的 PR(Physical Region)层的边界坐标,通常需要解析 GDS 文件并筛选出特定命名的 `cell`,然后根据图层信息提取边界框。
使用 `gdspy` 库可以实现该功能。以下是一个完整的示例代码:
```python
import gdspy
# 加载 GDS 文件
gds_file = gdspy.GdsLibrary(infile='your_file.gds')
# 遍历所有 cell 名称
for cell_name in gds_file.cell_names:
if cell_name.startswith('GP'):
cell = gds_file.cells[cell_name]
# 遍历 cell 中的所有元素
for element in cell.elements:
# 检查是否为多边形对象,并筛选 PR 层(假设 PR 层的 layer=1)
if isinstance(element, gdspy.PolygonSet) and element.layer == 1:
# 获取每个图元的边界框
for poly in element.polygons:
polygon = gdspy.Polygon(poly)
bounding_box = polygon.get_bounding_box()
lower_left = tuple(bounding_box[0])
upper_right = tuple(bounding_box[1])
print(f"Cell: {cell_name}, Layer: {element.layer}, Lower Left: {lower_left}, Upper Right: {upper_right}")
```
上述代码通过 `gdspy.GdsLibrary` 读取 GDS 文件后,遍历所有 `cell` 名称,筛选出以 `GP` 开头的 `cell`。然后,针对每个 `cell` 中的元素进行遍历,筛选出特定图层(如 `layer=1` 表示 PR 层)的多边形数据,并提取其边界框[^1]。
若需更精确地控制图层编号,可以通过 `element.layer` 进行判断,确保只处理 PR 层的数据。边界框通过 `get_bounding_box()` 方法获取,返回值为 `[[x_min, y_min], [x_max, y_max]]`,分别表示左下角和右上角坐标[^1]。
此外,`gdspy` 还支持将提取的边界框信息导出为其他格式,例如 JSON 或 CSV,便于后续处理和分析。
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